KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）：从杂乱的语言数据中汲取信息；
2. 关联图法（Rolation Diagram）：理清复杂因素间的关系；
3. 系统图法（Systematization Diagram）：系统地寻求实现目标的手段；
4. 矩阵图法（Matrix Diagram）：多角度考察存在的问题,变量关系；
5. 过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）：预测设计中可能出现的障碍和结果；
6. 箭条图法（Arrow Diagram）：合理制定进度计划；
7. 矩阵数据分析法（Factor Analysis）多变量转化少变量数据分析；
扩展资料
新QC七大手法的特点：
1、整理语言资料的工具
2、将语言情报用图形表示的方法
3、引发思考，有效解决凌乱问题；
4、充实计划；
5、防止遗漏、疏忽；
6、使有关人员了解；
7、促使有关人员的协助；
8、确实表达过程。
9、管理工具，可以应用于QC以外的领域
新QC七大手法的五项益处：
1、迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。
2、学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。
3、重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。
4、了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。
5、全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。
参考资料百度百科-QC （质量控制简称）
QC七大工具，是指层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图共7种质量管理及改善运用的有效工具。
QC七大工具的用途：
QC七大工具的用途非常广泛，可以用于企业管理的各个方面：包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等，但主要用于品质管理及改善。
QC七大工具的使用口诀：
因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
1.QC旧七大工具：检查表、层别、柏拉图、图、散布图、直图、管制图
某种意义讲推行QC七手情况定程度表明公司管理先进程度些手应用败公司升级市场重要面：几乎所OEM客户都统计技术应用情况作审核重要面例TDI、MOTOROLA等。
2.新七种工具
QC新七手指：关系图、KJ、系统图、矩阵图、矩阵数据析、PDPC、网络图
相言新七手世界推广应用远旧七手未顾客审核重要面。
质量管理新工具：五大工具：APQP/FMEA/SPC/MSA/PPAP、新旧QC七大手法（十四个质量工具）、8D、六西格玛（6σ）、AIAG-VDA FMEA（失效模式及影响分析）。
1、五大工具（五名技术专家主讲）：APQP/FMEA/SPC/MSA/PPAP直播课程
时间：2022-03-21 至 2022-03-23
地点：网络培训
内容：APQP《产品质量先期策划与控制计划》；PPAP《生产件批准程序》；AIAG-VDA FMEA《失效模式及影响分析》；SPC《统计过程控制》；MSA《测量系统分析》。
详情介绍：
2、五大工具APQP/AIAGVDA FMEA/SPC/MSA/PPAP培训--苏州 食品培训中心
内容：APQP(产品质量先期策划)；PPAP(生产件批准程序)；AIAG-VDA 第一版（FMEA第五版）（失效模式及后果分析）；SPC(统计过程控制)；MSA(测量系统分析)。
时间：2022-03-22 至 2022-03-26 苏州
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时间：2022-03-22 至 2022-03-26 深圳
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3、AIAG-VDA FMEA（失效模式及影响分析）课程--网络培训 食品培训中心
时间：2022-03-22 至 2022-03-22
地点：网络培训
内容：FMEA的概述、准备、失效分析、风险分析、优化与结果文件化、文件与动态控制。
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4、新旧QC七大手法（十四个质量工具）--深圳 食品培训中心
内容：掌握新旧QC十四大大工具，原理、应用分析和关键要点； 掌握常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法； 通过案例与练习，对数据进行整理、加工和分析； 画出各种图表，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制；分析问题根源，制定改善对策，避免问题重复发生。
时间：2022-03-24 至 2022-03-25 深圳
详情介绍：
时间：2022-03-24 至 2022-03-25 苏州
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5、8D－问题分析和解决方法（网络培训） 食品培训中心
时间：2022-03-26 至 2022-03-26
地点：网络培训
内容：准确描述8D过程的每一个步骤；作为8D成员有效地参加到工作中去；能够分析8D报告并指导相关人员完成8D过程；了解8D相关其他工具的运用；避免质量问题的重复发生，降低公司成本，提升客户满意度，提升企业竞争力。
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6、质量管理工具（QC老七种工具)--网络培训 食品培训中心
时间：2022-03-26 至 2022-03-26
地点：网络培训
内容：检查表收数据、分层法做分类、散点图找相关、直方图看分布、排列图找主因、因果图找原因、控制图找异常。
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7、SPC统计过程控制(应用版)--苏州、深圳 食品培训中心
时间：2022-04-27 至 2022-04-28
地点：苏州、深圳
内容：通过学习让学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解计量型及计数型量测系统分析方法及对应控制图的应用方法。
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8、8D-小组问题解决的八项原则（实操版）--苏州、深圳 食品培训中心
时间：2022-04-27 至 2022-04-28
地点：苏州、深圳
内容：8D这一当今流行的解决问题的工具，为您提供一套逻辑的方法和程序，通过操作性强的方法学习，掌握针对由特殊原因或一般原因所造成的问题，用特定的系统过程推动问题的根本解决。
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9、《电镀FMEA（失效模式及影响分析）实践》培训课程 食品培训中心
时间：2022-06-11 至 2022-06-11
地点：网络培训
内容：选取电镀的典型工位：装载、热水洗、预脱脂和脱脂、电镀进行讲解、FMEA表格填写、无氰碱性镀锌：结构分析、功能分析、失效分析。
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10、《六西格玛（6σ）管理理念及应用》直播课程 食品培训中心
时间：2022-07-15 至 2022-07-15
地点：网络培训
内容：六西格玛管理是一项以顾客为中心，以质量经济性为原则，以数据为基础，追求几乎无暇为目标的管理理念，其核心是以系统科学和统计科学为手段，通过确定问题、测量目标、分析原因、改进优化和保持效果等步骤，确定正确的质量定义，使企业在运作能力方面达到最佳境界。
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质管理七大手法即：QC七工具，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括：查件表、柏拉图（又称排列图或帕累托图）、层别法、特性要因图（又称鱼骨图，石川图）、散布图、直方图（又称品质分布图）、管制图。\x0d\x0a1、查件表：是QC的基本功。\x0d\x0a是以简单的数据、容易理解的方式，制成图表或表格，必要时记上检查记号并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具；\x0d\x0a2、柏拉图：是把握重点的利器。\x0d\x0a 是根据收集的数据系统的层别分类，计算出比例并从大到小排列，制成累积值的图形，是识别重点的有效工具，对重点影响项目改进，效果会比较明显；\x0d\x0a3、层别法：拨开迷雾见本质。\x0d\x0a将得到的数据资料和调查对象人员、设备、产品等进行分类，层层对比，分析发现真正问题所在；\x0d\x0a4、特性要因图：寻找原因的捷径。\x0d\x0a即采用由结果到原因层层倒推法，从人、机、料、法、环方面逐一分析，最后找出关键原因；\x0d\x0a5、散布图：查看数据分布的工具。\x0d\x0a 当两组特性值或数据中的一组发生变时，对另一组数据产生的影响，两组数据值称为相关。用图表的形式表现其关系，就是散布图；\x0d\x0a6、直方图：品质稳定性的分析工具。\x0d\x0a 是根据收集的数据画成以组距为底、以次数为高的直方矩形图，能一目了然的预测并监控产品品质状况；\x0d\x0a7、管制图：及时发现问题的工具。\x0d\x0a通过日常的监测来判定制程是否处于稳定的状态的图表就是管制图。可以及时发现品质问题，并通过相应的调整手段，使制程处于稳定状态。
一，品管七大手法（即所谓的QC七工具）主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。
是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
二，QC七工具（新）
关联图
关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。
亲和图
亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。
系统图
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。
过程决策程序图
过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。
矩阵图
矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。
矩阵数据分析法
矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
箭条图
箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。
拓展资料：
品管七大手法，又称QC七大手法或初级统计管理方法或Q7，为品质管制上经常使用的七种工具[1][2]。是指一套固定的图形技术，可用于确认制造过程中与产量、品质相关的问题；
它们被称为基本的，因为它们适合没有接受过统计学正规培训的人。此名称源自世界二战后的日本，可能是由 Kaoru Ishikawa 以武蔵坊弁庆的七种武器比喻而介绍的；
后者又受到爱德华兹·戴明在1950年，向日本工程师和科学家所做的一系列演讲的影响。
当时，那些对他们的劳动力培训品质管制的公司发现，品管的统计问题复杂性刁难了绝大多数的工人，为了降低难度，培训课程主要集中在更简单方便的品管方法上，而这些方法足够解决大多数和品管相关的问题。
这七种基本工具与更进阶的统计技术（如调查取样，验收取样，统计假设检验，实验设计，多变量分析以及运筹学领域开发的各种方法）形成对比。专案管理协会在专案管理知识体系的参考指南中，提及这七种基本手法，可作为一套用于规划或控制专案品质的常规工具。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
我来说两句